Deutsche Gesellschaft für Qualität - DGQ
Angewandte Statistik schließt den Zufall aus
Prozessergebnisse voraussagen und die Zielerreichung nachweisen
Frankfurt/Main (ots)
Wachsende Anforderungen an Produktmerkmale einerseits und immer engere Toleranzen andererseits: "Im Markt bestehen kann nur, wer seine Prozesse kennt, seine Prozessergebnisse vorhersagen und mit vertretbarem Aufwand die Zielerreichung nachweisen kann", sagt Torsten Klanitz, Produktmanager Weiterbildung bei der Deutschen Gesellschaft für Qualität (DGQ). Das Know-how, hohe Produktqualität sicher und wirtschaftlich angemessen zu (re-)produzieren, wird so zur Voraussetzung der eigenen Wettbewerbsfähigkeit.
Das verbreitete Denken 'Gleiche Ursachen haben stets gleiche Wirkungen' spiegelt die Wirklichkeit nur sehr eingeschränkt wider. Faktisch leidet die Vorhersagbarkeit von Ergebnissen beliebiger Vorgänge und Prozesse mehr oder weniger unter Schwankungen - obwohl die erkennbaren Ursachen konstant geblieben sind. Insbesondere gilt das auch für die Ergebnisse aller Prozesse im Bereich der materiellen Produktion sowie der Forschung und Entwicklung.
Die angewandte Statistik für Wirtschaft, Industrie und Technik bedient sich auf praktische Anwendungen zugeschnittener Modelle, Verfahren und Methoden, um die in der Praxis unvermeidliche Ergebnisstreuung angemessen zu berücksichtigen. Ihre richtige Anwendung ist unerlässlich für jede Auswertung von zufällig streuenden Werten, um die Ergebnisse adäquat zu beschreiben, zu verdichten, zu analysieren, zu interpretieren und zur Nachweisführung zu nutzen. Sie basiert auf den mathematischen Disziplinen der Wahrscheinlichkeitstheorie und der mathematischen Statistik.
Gesamtlehrgang "Statistiker für Wirtschaft, Industrie und Technik"
Um den eingangs genannten Anforderungen nachweisbar erfolgreich zu begegnen, können sich die Teilnehmer am QII-Gesamtlehrgang der DGQ in einer Prüfung zum "DGQ-Statistiker für Wirtschaft, Industrie und Technik" per Zertifikat qualifizieren. Die Zielgruppe bilden vor allem Mitarbeiter aus Forschung und Entwicklung, Prüfplaner, Projektleiter, Prozesstechnologen, Qualitätsmanager, Experten für Zulieferteile, Mitarbeiter mit Qualitätsverantwortung sowie interne und externe Auditoren. "Der Lehrgang wird in zweimal zwei Wochen abgehalten und schließt eine Prüfungsvorbereitung ein", so Produktmanager Klanitz. Der nächste zweimal zweiwöchige Gesamtlehrgang findet statt vom 5. bis 9. Oktober sowie vom 12. bis 16. Oktober 2015 und vom 9. bis 13. November sowie vom 16. bis 20. November 2015 jeweils in Stuttgart (Ditzingen). "Für eine erfolgreiche Teilnahme setzen wir grundlegende mathematische Kenntnisse, Verständnis für Formeln, Funktionen und ihre grafische Darstellung bei den Teilnehmern voraus. Ebenso ist ein sicherer Umgang mit dem PC und einem Tabellenkalkulationsprogramm erforderlich", betont Klanitz.
Alternative Einzellehrgänge
Alternativ können Interessenten auch folgende Veranstaltungen als jeweils fünftägige Einzellehrgänge mit abschließender Prüfung und Zertifikat buchen: Statistische Lieferantenbewertung mit dem Zertifikat "DGQ-Statistiker für Lieferqualität", Statistische Prozessüberwachung mit dem Zertifikat "DGQ-Statistiker für Maschinen- und Prozessfreigabe", Statistische Datenauswertung mit dem Zertifikat "DGQ-Statistiker für Datenauswertung", Statistische Prüfmittelqualifizierung mit dem Zertifikat "DGQ-Statistiker für Prüfmittelqualifikation", Statistische Versuchsplanung mit dem Zertifikat "DGQ-Statistiker für Versuchsplanung" und Statistische Zuverlässigkeitsanalyse mit dem Zertifikat "DGQ-Statistiker für Zuverlässigkeitsanalyse". Jede dieser Veranstaltungen bildet die Teilnehmer in einem Bereich der Statistik aus, angelehnt an die beruflichen Erfordernisse.
Weitere Informationen zum Thema gibt DGQ-Produktmanager Torsten Klanitz, T 069-954 24-189, E-Mail: tk@dgq.de oder im Internet unter www.dgq.de/go/statistik.
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