Camelot Management Consultants AG
Grundvoraussetzung für IT-Effizienz: Camelot-Studie zum Qualitätsmanagement von Stammdaten
Mannheim (ots)
- Umfrage unter mehr als 50 Führungskräften aller Branchen und
Unternehmensgrößen
- Mehr als die Hälfte der befragten Unternehmen gibt an, dass
unzureichende Stammdatenqualität sich nach wie vor massiv negativ
auf die Prozesse entlang ihrer gesamten Wertschöpfungskette
auswirkt
- Rund 60% der Befragten sehen enormen Nachholbedarf bei der
Messbarkeit und Kontrolle von Datenqualität und dem Einsatz von
Kennzahlensystemen
- Nicht einmal ein Zehntel nutzt ein dediziertes System zur Messung,
Analyse und Kontrolle von Datenqualität
- Vision der Befragten ist, die Datenqualität gleich bei der Anlage
der Stammdaten sicher zu stellen ("First time right")Auch wenn die meisten global agierenden Unternehmen die hohe Bedeutung von Stammdaten für die Effizienz ihrer Geschäftsprozesse längst erkannt haben, haben nur wenige daraus bereits die erforderlichen Konsequenzen gezogen. Das ist das Kernergebnis der Studie "Strategisches Management von Stammdatenqualität", für das die Strategie- und Organisationsberatung Camelot Management Consultants 56 Entscheider aus global agierenden Unternehmen aller Branchen und Größen zu ihrem Ansatz zur Qualitätssicherung ihrer Unternehmensdaten befragt hat. Zwar sieht mehr als die Hälfte der Befragten, dass unzureichende Stammdatenqualität sich massiv negativ auf die Effizienz ihrer Prozesse entlang ihrer gesamten Wertschöpfungskette auswirkt und sie in diesem Bereich großen Nachholbedarf haben. Ein konkretes, strategisch geplantes Qualitätsmanagement haben dennoch nur die wenigsten für die Daten in ihren Organisationen verankert. Das zeigt sich auch bei den verwendeten Tools: Nicht einmal ein Zehntel der Unternehmen nutzt ein explizit dafür entwickeltes System zur Messung, Analyse und Kontrolle seiner Datenqualität.
"Die meisten Unternehmen haben enorme Potenziale, die Effizienz ihrer Prozesse zu steigern, sozusagen ungenutzt in der Schublade liegen - in ihren eigenen Unternehmensdaten. Allein ein systematischer und strategisch ausgerichteter Umgang mit Stammdaten ermöglicht schnelle und nachhaltige Kostensenkungen", erklärt Jorma Gall, Partner und Leiter des Beratungsbereichs Business Transformation & Organization bei Camelot Management Consultants. "Immer mehr Unternehmen versuchen, diese Potenziale zu heben. Aber es zeigt sich, dass es oft an der Grundvoraussetzung für eine strategische Auswertung fehlt: einer ausreichenden Datenqualität." Aus diesem Grund hat die Strategie- und Organisationsberatung Camelot Management Consultants 56 Entscheider global agierender Unternehmen aller Branchen und Unternehmensgrößen dazu befragt, wie sie die Qualität ihrer Unternehmensdaten messen und sicherstellen. Kernergebnis der Studie "Strategisches Management von Stammdatenqualität":
Obwohl mehr als die Hälfte der Teilnehmer erkannt hat, dass unzureichende Stammdatenqualität sich massiv negativ auf die Prozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette ihres Unternehmens auswirkt, haben die meisten noch keine ausreichenden Gegenmaßnahmen in ihren Organisationen verankert. "Die meisten Unternehmen haben in Bezug auf ihre Datenqualität durchaus ein schlechtes Gewissen: Rund 60% der Befragten sehen enormen Nachholbedarf bei der Messbarkeit und Kontrolle der Datenqualität in ihrem Unternehmen und dem Einsatz dafür geeigneter Kennzahlensysteme", sagt Henrik Baumeier, Principal und Leiter des Kompetenzzentrums Enterprise Information Management bei Camelot Management Consultants. Die am häufigsten genannte Ursache für geringe Datenqualität sind unvollständige Stammdaten. "Der Lieferanten- und Materialstamm weist meistens eine bessere Qualität auf als die Kundenstammdaten", sagt Baumeier. "Besonders von mangelhafter Stammdatenqualität betroffene Unternehmensbereiche sind das Unternehmens-Reporting und das Lieferketten-Management."
Häufig fehlen geeignete Prozesse und Systeme zur Qualitätsmessung
Klar definierte Geschäftsregeln existieren bei vielen Unternehmen vor allem im Materialstamm. Nur wenige Unternehmen leiten aus diesen aber auch systematisch Kennzahlen ab, die für ein proaktives Daten-Qualitätsmanagement nötig wären. Ein weiteres Problem liegt darin, dass die meisten Befragten bei der Qualitätsanalyse noch auf selbst gebaute Systemextrakte oder Excel-Tabellen setzen und sehr selten auf speziell dafür ausgelegte Tools. "Auch bei den Prozessen gibt es noch Nachholbedarf: Am effizientesten ist ein strukturierter Ansatz zur Definition und Umsetzung von Datenqualitäts-Messungen mit einem entsprechenden Reporting und daraus abgeleiteten Maßnahmen", sagt Baumeier.
Auch wenn es in der Praxis an einigen Stellen noch hapert, die Ziele, die sich die Unternehmen gesteckt haben, sind hoch. Gall: "Als Ergebnis von Projekten zu einem strategischen Stammdaten-Qualitätsmanagement erwarten die meisten Unternehmen, dass die Datenqualität künftig gleich bei der Anlage der Stammdaten sichergestellt werden soll - nach dem Prinzip ,first time right'!"
Die Kurzversion der Studie können Sie kostenfrei bestellen unter: http://www.camelot-mc.com/studien/
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Camelot Management Consultants AG
Camelot Management Consultants ist die Strategie- und Organisationsberatung innerhalb der internationalen Camelot-Gruppe. Das Unternehmen gehört zu den weltweit führenden Managementberatungen für die Optimierung von Wertschöpfungs- und Lieferketten mit Fokus auf der Chemie-, Pharma- und Konsumgüterbranche. Die Camelot-Gruppe beschäftigt weltweit insgesamt mehr als 1.400 Berater, darunter etwa 200 in Deutschland und der Schweiz. Camelot Management Consultants garantiert durch den integrierten Beratungsansatz und die enge Zusammenarbeit mit zahlreichen renommierten Technologiespezialisten für Projekterfolg über alle Phasen der Beratung hinweg: von der strategischen Entscheidungsfindung bis hin zur organisatorischen und technologischen Umsetzung.
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