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DeepSeek vs. ChatGPT: Welcher KI-Bot ist besser? Experte klärt auf

DeepSeek vs. ChatGPT: Welcher KI-Bot ist besser? Experte klärt auf
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Graz (ots)

Mit ChatGPT von OpenAI und DeepSeek aus China treten zwei leistungsstarke KI-Modelle gegeneinander an. Doch welches liefert bessere Antworten, ist effizienter oder kostengünstiger? Während ChatGPT mit seiner Vielseitigkeit und starken Sprachunterstützung punktet, überzeugt DeepSeek durch präzisere Antworten in bestimmten Bereichen und eine effizientere Struktur. Doch welches Modell eignet sich besser für den täglichen Gebrauch?

Die Wahl zwischen ChatGPT und DeepSeek hängt stark von den individuellen Anforderungen ab. Während ChatGPT für breite Anwendungen und kreative Inhalte besser geeignet ist, bietet DeepSeek durch seine technische Architektur und Preisgestaltung Vorteile für Unternehmen. In diesem Beitrag erfahren Sie, wie sich die beiden KI-Modelle in Leistung, Kosten, Anwendungsgebieten und Genauigkeit unterscheiden.

Geschwindigkeit und Faktenkonsistenz

Schon bei der Antwortgeschwindigkeit zeigen sich deutliche Unterschiede zwischen ChatGPT und DeepSeek. So zeichnet sich DeepSeek durch sehr schnelle Antwortzeiten aus: Dank seiner MoE-Architektur kann es in kurzer Zeit umfangreiche Antworten liefern – auch bei komplexen Aufgaben oder großen Anfragen. ChatGPT arbeitet da schon etwas gemächlicher, bietet auf der anderen Seite aber den Vorteil einer konstanten Performance ohne nennenswerte Aussetzer, wie es bei DeepSeek teilweise der Fall ist.

In Bezug auf Genauigkeit und Faktenkonsistenz liefern beide KI-Modelle hochwertige Ergebnisse – jedoch mit unterschiedlichen Stärken. Wenn es alleine um Logik und Fakten geht, schneidet DeepSeek oft besser ab, besonders bei technischen oder programmierbezogenen Fragen. Sowohl ChatGPT als auch DeepSeek können jedoch mit sogenannten "Halluzinationen" zu kämpfen haben – also mit dem Erfinden von Antworten oder Fakten, die plausibel erscheinen, jedoch faktisch falsch sind. ChatGPT liefert meist schlüssige Inhalte, kann gelegentlich aber veraltete oder fehlerhafte Informationen ungeprüft wiedergeben, während sich DeepSeek in Tests gewissenhafter zeigte. Dennoch gilt für beide Modelle, dass ihre Aussagen immer auf Korrektheit geprüft werden sollten.

Kontextbewahrung und Preis

Sowohl ChatGPT als auch DeepSeek beeindrucken durch ihr fortgeschrittenes Sprachverständnis, unterscheiden sich jedoch in ihrer Kontextbehandlung. ChatGPT wurde als Konversationsmodell konzipiert und glänzt mit der Fähigkeit, bei Nachfragen natürliche Sprachverarbeitung und dialogorientierte Antworten zu liefern, ohne den roten Faden zu verlieren. Zudem passt es sich flexibel an verschiedene Kontexte an – so etwa, wenn es darum geht, Umgangssprache oder Zwischentöne zu verstehen. DeepSeek bietet hingegen einen extrem großen Kontextumfang, der es ermöglicht, längere Texte und sogar Codes effizient zu verarbeiten. Für Nutzer sind die Antworten von ChatGPT oft leichter zu lesen, während DeepSeek einen faktenorientierten Tonfall mit klarer Gliederung bevorzugt.

Ein entscheidender Faktor, der die beiden KI-Modelle deutlich voneinander unterscheidet, ist das Kostenmodell. DeepSeek bietet sein Modell offen und kostenlos an, weshalb es für Entwickler und Unternehmen, die mit großen Datenmengen arbeiten, besonders attraktiv ist. Allerdings gibt es Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Compliance, da die Server in China gehostet werden. Im Vergleich dazu sind die Kosten für ChatGPT deutlich höher. Für den vollen Zugriff auf die neueste Version verlangt OpenAI ein kostenpflichtiges Abonnement. API-Nutzer zahlen zusätzliche Beträge je nach Token-Gebrauch.

Stärken beider Modelle

Die Stärken der beiden Modelle variieren je nach Anwendungsbereich. DeepSeek ist speziell für Codegenerierung und Debugging konzipiert, weshalb es bei Programmieraufgaben besonders leistungsfähig ist. In vielen Fällen liefert es sehr detaillierte Schritt-für-Schritt-Lösungen. ChatGPT auf der anderen Seite ist ideal für kreative Schreibaufgaben. Es liefert flüssige und ansprechende Texte in verschiedenen Stilrichtungen – seien es Blogartikel, Social-Media-Posts und Marketingtexte.

DeepSeek priorisiert faktische Informationen über kreativen Ausdruck, weshalb es als Recherchetool nützlich sein kann, so beispielsweise bei datenintensiven Analysen oder wissenschaftlichen Recherchen. Es kann große Datenmengen zusammentragen und Fakten strukturiert präsentieren, während ChatGPT eine bessere Lesbarkeit bietet. Welches Modell das richtige ist, hängt letztlich vom Anwendungsfall ab. Oft kombinieren Nutzer beide Modelle, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

Über LearningSuite:

LearningSuite ist eine digitale Lernplattform für hochpreisige Coaching-Programme. Die drei Gründer Alexander Knechtl, Fabio Moretti und Florian Gerstner bieten Unternehmen damit die Möglichkeit, ihre eigene Lernakademie aufzubauen und zu gestalten. Dadurch können sie ihr Coaching-Angebot auf die nächste Stufe heben, oder ihre eigenen Mitarbeiter reibungslos auf ihre Tätigkeit vorbereiten. Weitere Informationen unter: https://www.learningsuite.io.

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Vertreten durch: Alexander Knechtl, Florian Gerstner und Fabio Moretti
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